Анотація

У роботі узагальнено сучасні підходи до попередньої обробки ЕКГ, детекції комплексів QRS та виділення ознак для задач раннього виявлення аритмій. Розглянуто типові джерела завад, методи фільтрації й робастної сегментації, а також часові, морфологічні та вейвлет‑ознаки, що використовуються у класифікації. Визначено практичні рекомендації щодо підготовки даних для моделей машинного навчання.

METHODS OF ECG PREPROCESSING AND FEATURE EXTRACTION FOR EARLY DETECTION OF ARRHYTHMIAS

Abstract

The paper summarizes modern approaches to ECG preprocessing, QRS detection and feature extraction for early arrhythmia detection. Typical noise sources, filtering and robust segmentation methods are reviewed, together with time‑domain, morphological and wavelet‑based features used in classification. Practical recommendations for data preparation for machine learning models are provided.