Проведено аналіз сучасних цифрових методів обробки сигналів для діагностики високовольтних вимірювальних трансформаторів. Розглянуто переваги та обмеження застосування вейвлет-перетворення, дискретного перетворення Фур'є та фільтрації Калмана для виявлення дефектів магнітопроводу та ізоляції. Обґрунтовано необхідність створення комбінованого підходу, що інтегрує різні методи обробки електричних та акустичних сигналів для підвищення точності діагностики. Запропоновано напрямки удосконалення існуючих алгоритмів шляхом застосування адаптивної фільтрації для зменшення впливу електромагнітних завад.

Abstracts: An analysis of modern digital signal processing methods for diagnostics of high-voltage measuring transformers has been conducted. The advantages and limitations of using wavelet transform, discrete Fourier transform, and Kalman filtering for detecting magnetic core and insulation defects are examined. The necessity of creating a combined approach integrating various electrical and acoustic signal processing methods to improve diagnostic accuracy is substantiated. Directions for improving existing algorithms through adaptive filtering to reduce electromagnetic interference impact are proposed