Остання редакція: 2026-01-20
Анотація
У роботі проаналізовано нейронні процесори (NPU) як спеціалізоване рішення для прискорення алгоритмів штучного інтелекту. Розглянуто ключові архітектурні відмінності NPU від традиційних CPU та GPU, зокрема принципи потоку даних та квантування, що забезпечують високу швидкодію. Визначено роль цих процесорів у розвитку технологій Edge AI, які дозволяють виконувати енергоефективні та безпечні обчислення безпосередньо на пристроях, зменшуючи залежність від хмарних сервісів.
THE ROLE OF SPECIALIZED NPU IN ACCELERATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTATIONS
Abstract
This paper analyzes Neural Processing Units (NPUs) as a specialized solution for accelerating artificial intelligence algorithms. Key architectural differences between NPUs and traditional CPUs/GPUs are examined, specifically dataflow principles and quantization, which ensure high performance. The study defines the role of these processors in the development of Edge AI technologies, enabling energy-efficient and secure on-device computing while reducing reliance on cloud services.
Ключові слова
Посилання
1. CPU vs GPU vs NPU: What's the difference? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.corsair.com/us/en/explorer/diy-builder/power-supply-units/cpu-vs-gpu-vs-npu-whats-the-difference/
2. A guide to CPU, GPU, NPU, and Windows [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.microsoft.com/en-us/windows/learning-center/cpu-gpu-npu-windows
3. ШІ-прискорювач [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/ШІ-прискорювач
4. Architecture for ML [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.google.com/coral/guides/hardware/arch_ml
5. What is a neural processing unit (NPU)? [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.ibm.com/think/topics/neural-processing-unit