У роботі представлено математичну модель оптимального розподілу систем протиповітряної оборони (ППО) для перехоплення ракетних та безпілотних загроз. Модель формалізовано у вигляді бінарної цілочислової лінійної задачі (MILP)[1]., де цільова функція мінімізує сумарні очікувані втрати від ураження об’єктів та вартість використаних ракет-перехоплювачів. У моделі враховано ймовірності перехоплення, дальність дії, боєзапас, темп вогню та економічні параметри систем ППО. Запропоновано програмну реалізацію моделі на Python із використанням solvers CBC (через бібліотеку pulp)[2]. Проведено експериментальну перевірку правильності роботи програми, включаючи тестування на малих прикладах та аналіз чутливості впливу параметрів. Отримані результати підтверджують ефективність моделі для оптимізації бойового використання ППО.