Розмір шрифта:
ФІШИНГ: МЕТОДИ ТА ЗАСОБИ ЗАХИСТУ НА ОСНОВІ МОДЕЛЕЙ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ
Остання редакція: 2026-01-07
Анотація
У роботі досліджено прогнозування інтенсивності фішингових атак на основі кореляційно-регресійного аналізу та навчання за допомогою нейромереж. Визначено вплив соціально-економічних факторів на динаміку загроз і побудовано математичну модель, точність якої підтверджено статистичними метриками. Описано застосування нейромережевих архітектур для ідентифікації складних форм соціальної інженерії. Обґрунтовано доцільність використання гібридних підходів для прискорення реакції на інциденти порівняно з традиційними засобами захисту.
Ключові слова
фішинг; регресія; соціальна інженерія; кібербезпека; нейронні мережі
Повний текст:
PDF