КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ В ПРОГРАМНІЙ ОБРОБЦІ ДАНИХ
Дарія Миколаївна Василик, Світлана Анатоліївна Кирилащук

Остання редакція: 2026-01-05

Анотація


У стaтті розглянуто основні методи математичної стaтистики та їх застосувaння в програмній обробці даних. Проанaлізовано бaзові статистичні характеристики, зокремa середнє значення, дисперсію та стандартне відхилення, а також методи кореляційного і регресійного аналізу. Показано значення використання стaтистичних методів у сучасних програмних системах та інформаційних технологіях.

 

APPLICATION OF MATHEMATICAL STATISTICS METHODS
IN SOFTWARE DATA PROCESSING

 

Abstract:

The article considers the basic methods of mathematical statistics and their application in software data processing. Basic statistical characteristics such as mean value, variance, and standard deviation are analyzed, as well as correlation and regression analysis methods. The importance of statistical methods in modern software systems and information technologies is shown.


Ключові слова


математична статистика; програмна обробка даних; аналіз даних; кореляція; регресія; mathematical statistics; data processing; data analysis; correlation; regression.

Посилання


1. Montgomery D. C., Runger G. C. Applied Statistics and Probability for Engineers. – 7th ed. – Hoboken: John Wiley & Sons, 2018. URL: https://www.wiley.com/en-us/Applied+Statistics+and+Probability+for+Engineers-p-9781118539712 (дата звернення: 18.12.2025).

2. Walpole R. E., Myers R. H., Myers S. L., Ye K. Probability and Statistics for Engineers and Scientists. – 9th ed. – Boston: Pearson Education, 2017. URL: https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/probability-and-statistics-for-engineersand-scientists/P200000006165 (дата звернення: 18.12.2025).

3. Devore J. L. Probability and Statistics for Engineering and the Sciences. – 9th ed. – Boston: Cengage Learning, 2016. URL: https://www.cengage.com/c/probability-and-statistics-for-engineering-and-the-sciences-9e-devore/ (дата звернення: 18.12.2025).

4. McKinney W. Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and IPython. – 2nd ed. – Sebastopol: O’Reilly Media, 2018. URL: https://www.oreilly.com/library/view/python-for-data/9781491957653/ (дата звернення: 19.12.2025).

5. Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Concepts and Techniques. – 3rd ed. – Waltham: Morgan Kaufmann, 2012. URL: https://www.sciencedirect.com/book/9780123814791/data-mining-concepts-and-techniques (дата звернення: 19.12.2025).


Повний текст: PDF