КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
МЕТОДИ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ЗБЕРІГАННЯ ТА ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ОБСЯГІВ ДАНИХ У ПРИВАТНИХ ХМАРНИХ СЕРВІСАХ
Владислав Олегович Сірак, Дмитро Васильович Кисюк

Остання редакція: 2026-01-02

Анотація


У тезах розглядаються сучасні методи підвищення ефективності зберігання та обробки великих обсягів даних у приватних хмарних сервісах. Проаналізовано підходи до оптимізації використання дискового простору, зменшення затримок доступу до даних та підвищення продуктивності обчислень. Особливу увагу приділено таким методам, як дедуплікація даних, стиснення, партиціювання, кешування та розподілена обробка даних. Наведено порівняльний аналіз основних технологій зберігання даних у приватних хмарних середовищах. Отримані результати можуть бути використані при проєктуванні та оптимізації приватних хмарних інфраструктур.

 

 

METHODS FOR IMPROVING THE EFFICIENCY OF STORING AND PROCESSING LARGE VOLUMES OF DATA IN PRIVATE CLOUD SERVICES


Abstract:
The paper considers modern methods for improving the efficiency of storage and processing of large volumes of data in private cloud services. Approaches to optimizing disk space usage, reducing data access latency, and increasing
computational performance are analyzed. Special attention is paid to data deduplication, compression, partitioning, caching, and distributed data processing. A comparative analysis of key data storage technologies used in private cloud
environments is presented. The obtained results can be applied in the design and optimization of private cloud infrastructures.


Ключові слова


приватна хмара; великі дані; зберігання даних; обробка даних; оптимізація; private cloud; big data; data storage; data processing; optimization

Посилання


Таненбаум Е. С., ван Стеен М. Розподілені системи. Принципи та парадигми. 2-ге вид. К.: Видавнича група BHV, 2013. 704 с.


Sayood K. Introduction to Data Compression. 5th Edition. Morgan Kaufmann, 2018. 744 p.


Garcia-Molina H., Ullman J. D., Widom J. Database Systems: The Complete Book. 2nd Edition. Pearson, 2008. 1119 p.


Pacheco P. Parallel Programming with MPI. Morgan Kaufmann, 2017. 384 p.


White T. Hadoop: The Definitive Guide. 4th Edition. O’Reilly Media, 2015. 756 p.


Повний текст: PDF