КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
Чисельні методи оптимізації
Діана Володимирівна Добрянська

Остання редакція: 2025-12-30

Анотація


У цій роботі розглядається  зв'язок між вищою математикою та логікою творення алгоритмів. Увагу приділено дискретизації неперервних процесів. Застосуванню градієнтних методів як ухвалення рішень у програмних системах. Проаналізовано кореляцію між математичною збіжністю та обчислювальною складністю алгоритмів.


Numerical optimization methods

Abstract:

This work examines the connection between higher mathematics and the logic of creating algorithms. Attention is paid to discretization of continuous processes. Application of gradient methods as decision-making in software systems. The correlation between mathematical convergence and computational complexity of algorithms is analyzed.


Ключові слова


чисельні методи; градієнт; збіжність; оптимізація; дискретизація; алгоритмізація. numerical methods; gradient; convergence; optimization; discretization; algorithmization.

Посилання


1. Методи обчислень: підручник / І. І. Ляшко, М. А. Новіков, О. К. Боярчук, В. Г. Кривошея. Київ : Вища школа, 2006. – 429 с.

 

2. Кормен Т. Вступ до алгоритмів / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Рівест, К. Стайн; пер. з англ. Київ : К.І.С., 2019. – 1288 с.

 

3. Трохимчук П. П. Математичне моделювання та чисельні методи: навч. посіб. / П. П. Трохимчук. – Луцьк: Вежа-Друк, 2015. – 464 с.


Повний текст: PDF