Розмір шрифта: 

У роботі розглянуто застосування математичних методів у задачі класифікації зображень на основі багатошарового перцептрона. Показано подання цифрових зображень у вигляді векторів багатовимірного простору та використання апарату лінійної алгебри, диференціального й інтегрального числення для навчання нейронної мережі. Проаналізовано функцію втрат і метод градієнтного спуску, а також досліджено вплив параметрів навчання на точність класифікації. Отримані результати підтверджують доцільність використання багатошарового перцептрона в системах комп’ютерної інженерії з обмеженими обчислювальними ресурсами.

штучний інтелект; нейронні мережі; вища математика; градієнтний спуск; лінійна алгебра; автоматизація.