КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
Перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки
Дмитро Васильович Кисюк, Софія Богданівна Стоцька

Остання редакція: 2025-12-28

Анотація


У роботі розглянуто перспективи використання штучного інтелекту у системах кібербезпеки сучасних комп’ютерних систем. Проаналізовано основні підходи до застосування алгоритмів машинного навчання та глибинного навчання для виявлення кіберзагроз, зокрема вторгнень, шкідливого програмного забезпечення та аномальної поведінки у мережах.

Ключові слова


Штучний інтелект, кібербезпека, машинне навчання, комп’ютерні системи, інформаційна безпека, виявлення атак, нейронні мережі

Посилання


Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, 2016.

Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006.

Stallings W. Cryptography and Network Security: Principles and Practice. — Pearson, 2020.

Sommer R., Paxson V. Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. — IEEE Symposium on Security and Privacy, 2010.

Buczak A. L., Guven E. A Survey of Data Mining and Machine Learning Methods for Cyber Security Intrusion Detection. — IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016.

Mitchell T. Machine Learning. — McGraw-Hill, 1997.


Повний текст: PDF