Розмір шрифта:
Інформаційна технологія для тестування знань з використанням нечіткої логіки
Остання редакція: 2025-12-11
Анотація
Магістерська кваліфікаційна робота присвячена розробці інформаційної технології для тестування знань, головною метою якої є усунення обмежень традиційних методів оцінювання та створення більш гнучкого, адаптивного й здатного працювати з частковою правильністю підходу. У роботі підкреслено, що сучасні системи тестування орієнтуються переважно на бінарний принцип, що не дозволяє повноцінно враховувати різні рівні засвоєння матеріалу та логічні особливості відповіді користувача. Це призводить до втрати важливої інформації про глибину знань і суперечить сучасним вимогам компетентнісного оцінювання. Проведений аналіз систем Moodle, Google Forms, ClassMarker та інших платформ засвідчив відсутність механізмів роботи з неоднозначними або частково правильними відповідями, а також механізмів адаптивної зміни складності тесту відповідно до рівня підготовки користувача. На основі виявлених недоліків обґрунтовано доцільність застосування методів нечіткої логіки, розроблено інформаційну технологію для тестування знань та реалізовано систему на основі розробленої технології.
Ключові слова
тестування знань;нечітка логіка;часткова правильність;адаптивне оцінювання;інформаційні технології;інформаційні системи;FastAPI;React;PostgreSQL;інтелектуальні технології
Посилання
1. Fuzzy Logic Toolbox. User’s Guide. The MathWorks, Inc., 1999. – 134 р.
2. Зайченко Ю. П. Дослідження операцій / Ю. П. Зайченко. – К. : Слово, 2006. – 688 с.
3. Зайченко Ю. П. Основи проектування інтелектуальних систем / Ю. П. Зайченко. – К. : Слово, 2004. – 353 с.
4. Solesvik, M., Kondratenko, Y., Kondratenko, G., Sidenko, I., Kharchenko, V., Boyarchuk, A. : Fuzzy Decision Support Systems in Marine Practice. In : IEEE Intern. Conf. on Fuzzy Systems, Naples, Italy (2017) DOI : 10.1109/FUZZ-IEEE.2017.8015471.
5. Zadeh, L. : Fuzzy sets. Information and Control 8(3), 338–353 (1965).
Повний текст:
PDF