У роботі розглянуто можливості використання теорії нечітких множин для формального опису та класифікації емоційних станів людини. Показано, що традиційні дискретні моделі не відображають складності та варіативності емоцій, тоді як нечіткі множини дозволяють описати психологічні стани з урахуванням їхньої плавності, інтенсивності та контекстної залежності. Підкреслено значення нечітких підходів у сучасній когнітивній психології, психодіагностиці та моделюванні поведінки.

The paper examines the possibilities of using fuzzy set theory for describing and classifying human emotional states. It is shown that traditional discrete models cannot fully represent the complexity and variability of emotions, while fuzzy sets allow psychological states to be described considering their smoothness, intensity, and contextual dependence. The significance of fuzzy approaches in modern cognitive psychology, psychodiagnostics, and behavioral modelling is emphasized.