Остання редакція: 2025-11-29
Анотація
У роботі розглянуто застосування теорії нечітких множин для формалізації характеристик рослин та умов їх вирощування в контексті інформаційної технології надання рекомендацій. Запропоновано математичні моделі нечітких множин для опису складності догляду, рівня освітлення та потреби у вологості, що дозволяє ефективно обробляти лінгвістичну невизначеність та якісні оцінки експертів.
FUZZY SETS FOR DESCRIPTION PLANT CHARACTERISTICS AND GROWING CONDITIONS
Abstract:
The work considers the application of fuzzy set theory to formalize plant characteristics and growing conditions in the context of information technology for providing recommendations. Mathematical models of fuzzy sets are proposed to describe the complexity of care, lighting level, and humidity requirements, which allows for effective handling of linguistic uncertainty and qualitative expert assessments.
Ключові слова
Посилання
- Fuzzy Logic | Introduction https://www.geeksforgeeks.org/artificialintelligence/fuzzy-logic-introduction/
- Основи проектування систем штучного інтелекту. Месюра В.І, Ваховська Л.М, Колодний В.В https://iq.vntu.edu.ua//fm/fdb/1051/teacher/NMOI/%D0%BB%D0%B0%D0%B1_%D0%BF%D 1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82_%D0%9D%D0%9C%D0%86%D0%9C%D0%9E%D0%86.pdf
- Експертні системи. Частина 1. Месюра В.І, Яровий А.А, .І.Р. Ареснюк . https://iq.vntu.edu.ua/method/getfile.php?fname=57811.pdf&x=1&card_id=96855 &id=57811