Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення ціни телефонів методами машинного навчання. Було здійснено детальний аналіз датасету та його ознак з метою виявлення ключових факторів, що впливають на формування вартості мобільних пристроїв.

EXPLORATORY DATA ANALYSIS FOR INFORMATION TECHNOLOGY ANALYSIS AND PREDICTION OF PHONE PRICES USING MACHINE LEARNING METHODS

Abstract:

The work is dedicated to the preparation and exploratory data analysis for further use in an information technology system for predicting phone prices using machine learning methods. A detailed analysis of the dataset and its features was conducted to identify key factors that influence the pricing of mobile devices.