У роботі розроблено інтелектуальну технологію аналізу Dota 2, що поєднує машинне навчання та автоматизовану обробку ігрових даних для рекомендації оптимального героя. Проаналізовано сучасні аналітичні платформи та виявлено їхні обмеження, що обґрунтовує потребу в адаптивній системі, здатній враховувати контекст драфту й індивідуальні показники гравця. Створено алгоритм збору, очищення й структурування даних та модель на основі трансформера. Тестування на вибірках по 40 матчів підтвердило ефективність технології: 60 % перемог проти 52,5 % у Dotabuff та 50 % при інтуїтивному виборі.