Остання редакція: 2025-11-23
Анотація
У роботі представлено розробку інтелектуального модуля для автоматизованого ведення родоводу з використанням технологій штучного інтелекту. Досліджено сучасні підходи до обробки природної мови та методи векторного пошуку, що застосовуються для інтерпретації користувацьких запитів у діалогових системах. Запропоновано архітектуру інформаційної технології, яка поєднує механізм Retrieval-Augmented Generation (RAG), модуль розпізнавання намірів та підсистему перевірки повноти генеалогічних даних. Проведено аналіз існуючих генеалогічних сервісів, визначено вимоги до системи та здійснено її програмну реалізацію.
Посилання
1.FamilySearch — Official Website. URL: https://www.familysearch.org
2. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
3. Згуровський М.З., Зайченко Ю.П. Обробка природної мови. URL: https://ela.kpi.ua/server/api/core/bitstreams/9813cd05-1aee-48b2-8096-b1952986b7ff/content
4.OpenAI Platform – Retrieval-augmented generation (RAG). URL: https://platform.openai.com/docs/guides/optimizing-llm-accuracy#retrieval-augmented-generation-rag
5.KLU – Що таке LLMOps? URL: https://klu.ai/glossary/llm-ops-ua