КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
ТРЕНУВАННЯ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ АНАЛІЗУ ТА ПЕРЕДБАЧЕННЯ РАКУ ЛЕГЕНЬ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Сергій Дмитрович Неволя, Сергій Олександрович Жуков

Остання редакція: 2025-12-09

Анотація


Робота присвячена підготовці та тренуванню моделей машинного навчання для подальшого використання для інформаційної технології передбачення раку легень методами машинного навчання. Була проведена обробка  датасету та його ознак, що включало в себе генерування нових ознак та натреновано нові моделі.


Ключові слова


рак легенів; інформаційні технології; машинне навчання; аналіз даних; передбачення; ознаки; передбачення раку легенів;

Посилання


1.    LungCancerPrediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/thedevastator/cancer-patients-and-air-pollution-a-new-link


2.    PandasGettingstarted. 2025 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html


3.    MatplotlibPyplotDocumentation. 2025[Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html


4.    SeabornTutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html


рак легенів, інформаційні технології, машинне навчання, аналіз даних, передбачення, ознаки, передбачення раку легенів.


Повний текст: PDF