У роботі представлено розробку інтелектуальної системи для автоматизації та моніторингу

агропідприємств із використанням сучасних вебтехнологій і штучного інтелекту. Система поєднує дані

з сенсорів, супутникових знімків і метеосервісів для формування рекомендацій щодо агротехнічних дій.

Рішення реалізовано на основі Next.js та NestJS для клієнтсько-серверної взаємодії, а також

Python-модуля для машинного навчання. Актуальність теми зумовлена потребою малих та середніх

агропідприємств у точному моніторингу полів, оптимізації витрат та підвищенні врожайності.

Основна мета — створення масштабованої, зручної у використанні платформи, яка забезпечить

своєчасне прийняття рішень на основі обробки агроданих у реальному часі.