Остання редакція: 2025-11-09
Анотація
Анотація
У дослідженні проведено аналіз функціонування бібліотек TensorFlow та PyTorch у контексті обробки зображень та використання комп’ютерного зору. Розглянуто переваги та недоліки цих бібліотек, їхні функціональні можливості, інтеграційні опції та сфери застосування. На основі порівняння зроблено висновок, яка з вищевказаних технологій більш доцільна для наукових досліджень та промислових проєктів у сфері обробки візуальних даних.
Abstract
The paper analyzes the TensorFlow and PyTorch libraries in the context of image processing and computer vision. The advantages and disadvantages of these libraries, their functionality, integration options, and areas of application are considered. Based on the comparison, a conclusion is made as to which of the technologies is more appropriate for scientific research and industrial projects in the field of visual data processing.
Ключові слова
Посилання
- Інтелектуальний аналіз даних та машинне навчання. Частина 1. Базові методи та засоби аналізу даних / Я. В. Іванчук, В. І. Месюра, А. А. Яровий, О. Д. Манжілевський – Вінниця : ВНТУ, 2021. – 69 с.
- TensorFlow: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/
- PyTorch: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/
- TorchVision: Tools for Computer Vision [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/vision/stable/index.html