КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)

Розмір шрифта: 
РОЗРОБКА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ ТРАНЗАКЦІЙ ВЕЛИКИХ ГАМАНЦІВ
Олександр Сергійович Мукомел

Остання редакція: 2025-12-09

Анотація


У роботі розглядається процес розробки інтелектуальної системи, яка виконує автоматичний аналіз транзакцій криптовалютних гаманців з великим обсягом активів для формування трейдингових сигналів. Особливу увагу приділено транзакціям на децентралізованих біржах, де вся історія операцій є публічною завдяки використанню технології блокчейн. У системі реалізовано модуль збору даних через публічні API, алгоритми обробки інформації, а також машинного навчання для класифікації потенційного ринкового впливу кожної транзакції. Результатом дослідження є програмна реалізація, здатна виявляти критичні фінансові події та формувати сигнали для подальшого застосування в алгоритмічній торгівлі.

Ключові слова


Ключові слова: блокчейн, машинне навчання, автоматизація, фінансові дані, інтелектуальні системи, аналітика транзакцій

Посилання


1. Jansen S. Machine Learning for Algorithmic Trading 2nd edition., 2021. 816 c.

2. De Prado M. L. Advances in Financial Machine Learning., 2018. 320 c.

3. Solomon M. G. Blockchain Data Analytics For Dummies., 2020. С. 28–45.

4. Domingos P. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World., 2015. 72 с.

Повний текст: PDF