Остання редакція: 2025-06-15
Анотація
Для об’єктивного оцінювання якості функціонування моделі автоматизованої системи управління необхідно провести її детальний аналіз. Одним із головних етапів такого аналізу є вивчення стійкості системи. Актуальність обраної теми зумовлена потребою забезпечення надійної та ефективної роботи автоматизованих систем у «розумних» будинках. У даній роботі здійснено аналіз стійкості системи управління опаленням у смарт-будинку з використанням програмного середовища Scilab/Xcos/Flt, що дозволяє моделювати та досліджувати динамічну поведінку системи.
STUDYING THE STABILITY OF THE AUTOMATED HEATING CONTROL SYSTEM IN A SMART HOME
AbstractFor an objective assessment of the quality of functioning of the automated control system model, it is necessary to conduct a detailed analysis of it. One of the main stages of such an analysis is the study of system stability. The relevance of the chosen topic is due to the need to ensure reliable and efficient operation of automated systems in smart homes. In this paper, we analyze the stability of the heating control system in a smart home using the Scilab/Xcos/Flt software environment, which allows modeling and studying the dynamic behavior of the system.
Ключові слова
Посилання
Mohamed I. Stability Analysis for Smart Homes Energy Management System with Delay Consideration // International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT). – Vol. 4, No. 3, 2015. – P. 224–229. – URL: https://www.researchgate.net/publication/271293714
Gupta S., Prasad R. Stability Analysis and Control Design of Fuzzy Systems using Scilab Package // International Journal of Computer Applications. – Vol. 47, No. 11, 2012. – P. 1–6. – URL: https://www.researchgate.net/publication/247158129
Kazmi H., et al. Automated Modelling of Residential Buildings and Heating Systems Using Smart Grid Monitoring Data // Energy and Buildings. – Vol. 224, 2020. – Article 110252. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378778820318119
Zhang J., Li Y., Chen X. Improving the Ambient Temperature Control Performance in Smart Homes // Sensors (Basel). – Vol. 21, No. 2, 2021. – Article 457. – URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7826738/