Остання редакція: 2025-06-15
Анотація
У роботі розглядається проблема зменшення фантомного болю у людей з ампутованими кінцівками за допомогою методу електростимуляції. Запропоновано концепцію адаптивної системи електромагнітної стимуляції, яка інтегрує біологічний зворотний зв’язок та технології візуалізації (AR/VR). Описано складові та принципи функціонування ключових компонентів системи: модулі збору даних для біологічного зворотного зв'язку, адаптивного ШІ-ядра для оптимізації параметрів стимуляції, модуля електромагнітної стимуляції та модуля візуалізації за технологією AR/VR для підвищення ефективності терапії фантомного болю.
Adaptive stimulation system for the treatment of phantom pain in amputated limbs
Abstract
The paper considers the problem of reducing phantom pain in people with amputated limbs using the method of electrical stimulation. The concept of an adaptive electromagnetic stimulation system that integrates biofeedback and visualization technologies (AR/VR) is proposed. The components and principles of operation of the key components of the system are described: data collection modules for biofeedback, an adaptive AI core for optimizing stimulation parameters, an electromagnetic stimulation module, and a visualization module using AR/VR technology to improve the effectiveness of phantom pain therapy.
Ключові слова
Посилання
- Bokkon I., Till A., Grass F., Erdöfi Szabó, A. Phantom pain reduction by low-frequency and low-intensity electromagnetic fields. Electromagnetic Biology and Medicine. 2011. Vol. 30 (3). P. 115–127. https://doi.org/10.3109/15368378.2011.596246
- Osborn L. E., Ding K., Hays M. A., et al. Sensory stimulation enhances phantom limb perception and movement decoding. Journal of neural engineering. 2020. Vol. 17 (5). Art. 056006. http://doi.org/10.1088/1741-2552/abb861
- Ham F. M., Kostanic I. Principles of neurocomputing for science and engineering. McGraw-Hill Higher Education. 2000. 680 p.
- Tripathi B. K. High dimensional neurocomputing. Growth, Appraisal and Applications. Studies in Computational Intelligence (SCI series, volume 571). Springer, 2015. 170 p.
- Bhoi, Akash Kumar, et al. (ed.). Bio-inspired neurocomputing. Studies in Computational Intelligence (SCI series, volume 903). Berlin/Heidelberg, Germany : Springer, 2021. 430 p.
- Gurney K. An introduction to neural networks. CRC press, 2018. 234 p.