КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Микола Олександрович Рейда, Олександр Олександрович Сергієнко, Олександр Миколайович Рейда

Остання редакція: 2025-06-20

Анотація


Проведено аналіз методів навчання моделей штучного інтелекту. Розглянуто фази навчання моделей штучного інтелекту. Приведено опис удосконалених моделей Claude Opus 4 і Claude Sonnet 4 від Anthropic.


Ключові слова


Unsupervised; Supervised Method; Claude; Opus; токен

Посилання


How AI Models Are Trained – URL: https://www.nngroup.com/articles/ai-model-training/ (дата звернення 30.10.2024)

Common Crawl – https://commoncrawl.org/  (дата звернення 30.10.2024)

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) – URL: https://themeansquare.medium.com/reinforcement-learning-from-human-feedback-rlhf-a-practical-guide-with-pytorch-examples-139cee11fc76 (дата звернення 30.10.2024)

Introducing Claude 4 – URL: https://www.anthropic.com/news/claude-4 (дата звернення 30.10.2024)

Повний текст: PDF