Анотація
У роботі розглядається аналіз та оптимізація роботи баз даних. Досліджено сучасні підходи до покращення продуктивності баз даних, включаючи індексацію, нормалізацію, кешування та використання розподілених систем. Проаналізовано ефективність різних методів оптимізації для різних типів навантажень, таких як OLTP (Online Transaction Processing) та OLAP (Online Analytical Processing). Наведемо приклади реалізації оптимізаційних рішень з використанням таких технологій як PostgreSQL, MySQL та MongoDB. Визначено критерії ефективності, такі як час виконання запитів, навантаження на сервер та масштабованість системи.
Ключові слова: бази даних, оптимізація, індексація, нормалізація, кешування, OLTP, OLAP, PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Abstract
The paper focuses on the analysis and optimization of database performance. Modern approaches to improving database efficiency are explored, including indexing, normalization, caching, and the use of distributed systems. The effectiveness of various optimization methods for different types of workloads, such as OLTP (Online Transaction Processing) and OLAP (Online Analytical Processing), is analyzed. Examples of optimization implementations using technologies like PostgreSQL, MySQL, and MongoDB are provided. Performance criteria, such as query execution time, server load, and system scalability, are defined.
Keywords: databases, optimization, indexing, normalization, caching, OLTP, OLAP, PostgreSQL, MySQL, MongoDB.