Остання редакція: 2025-06-14
Анотація
У роботі розглянуто моделювання процесу розповсюдження вірусів у соціальних мережах із використанням графових структур. Застосовано епідеміологічну модель SIR для аналізу динаміки зараження в мережах трьох типів: випадкових (ER), малого світу (WS) та безмасштабних (BA). Проведене моделювання дозволило виявити, як топологія мережі впливає на швидкість поширення вірусу та масштаби зараження. Зокрема, встановлено, що безмасштабні графи є найбільш уразливими до вірусного поширення через наявність високозв’язних вузлів. Отримані результати демонструють важливість врахування структури соціальної мережі при оцінці ризиків масового розповсюдження інформації чи шкідливого програмного забезпечення.
Ключові слова
Посилання
1. Newman M. Networks: An Introduction. – Oxford: Oxford University Press, 2010. – 784 с. DOI: https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199206650.001.0001
2. Pastor‑Satorras R., Vespignani A. Epidemic spreading in scale‑free networks // Physical Review Letters. – 2001. – Vol. 86, No. 14. – С. 3200–3203. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.86.3200
3. Ulichev O. S. Дослідження моделей розповсюдження інформації та інформаційних впливів в соціальних мережах // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2018. – № 4(50). – С. 147–151. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2018.4.147
4. Дудатьєв А. В. Комплексна інформаційна безпека соціотехнічних систем: моделі впливу та захисту : монографія. – Вінниця : ВНТУ, 2017. – 128 с. URL: https://press.vntu.edu.ua/index.php/vntu/catalog/view/352/680/756-1?inline=1