У тезах розглянуто етичні ризики використання штучного інтелекту (ШІ) у сфері кібербезпеки. Зокрема, проаналізовано як позитивні аспекти впровадження ШІ — автоматизацію виявлення загроз, реагування на інциденти та імітацію атак для підвищення обізнаності працівників, так і потенційні етичні виклики. Основну увагу приділено проблемам упередженості даних, які можуть призвести до дискримінації, загрозам конфіденційності внаслідок обробки персональних даних, а також складнощам у визначенні відповідальності за автономні рішення ШІ. Наголошено на необхідності прозорості, постійного моніторингу, перевірки моделей та впровадження надійних механізмів контролю. А також наголошується, що розвиток технологій ШІ повинен супроводжуватись етичними стандартами, спрямованими на захист прав людини та забезпечення довіри до цифрових систем.

The thesis discusses the ethical risks of using artificial intelligence (AI) in the field of cybersecurity. In particular, both the positive aspects of AI implementation - automation of threat detection, incident response, and simulation of attacks to raise employee awareness - and potential ethical challenges are analysed. The article focuses on the problems of data bias that can lead to discrimination, privacy threats resulting from the processing of personal data, and difficulties in determining responsibility for autonomous AI solutions. The need for transparency, continuous monitoring, model validation, and implementation of reliable control mechanisms is emphasised. It is also emphasised that the development of AI technologies should be accompanied by ethical standards aimed at protecting human rights and ensuring trust in digital systems.