Остання редакція: 2025-06-13
Анотація
Штучний інтелект (ШІ) активно інтегрується у веб-додатки, значно покращуючи їхню функціональність, ефективність та взаємодію з користувачами. Завдяки методам машинного навчання, нейронним мережам та обробці природної мови, веб-додатки можуть адаптуватися до потреб користувачів, автоматизувати рутинні процеси та підвищувати рівень персоналізації. У цій роботі розглядаються ключові підходи до впровадження ШІ у веб-додатки, їхні переваги та виклики.
USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN WEB APPLICATIONS
Abstract:
Artificial Intelligence (AI) is actively being integrated into web applications, significantly enhancing their functionality, efficiency, and user interaction. By leveraging machine learning methods, neural networks, and natural language processing, web applications can adapt to user needs, automate routine processes, and improve personalization. This paper examines the key approaches to AI implementation in web applications, along with their advantages and challenges.
Ключові слова
Посилання
1. Розробка AI-чатботів від inProject: сучасні R&D рішення для бізнесу [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://inproject.org/rd-rishennya-dlya-biznesu-rozrobka-ai-chatbota-vid-inproject (дата звернення: 20.03.2025).
2. Використання машинного навчання для персоналізованих рекомендацій конт [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://peerdh.com/uk/blogs/programming-insights/harnessing-machine-learning-for-personalized-content-recommendations (дата звернення: 20.03.2025).
3. Як штучний інтелект та машинне навчання покращують підтримку клієнтів [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://zfort.com.ua/blog/yak-shtuchnii-intelekt-ta-mashinne-navchannya-pokrashuyut-pidtrimku (дата звернення: 20.03.2025).
4. Використання машинного навчання для інтелектуальної персоналізації кон [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://peerdh.com/uk/blogs/programming-insights/leveraging-machine-learning-for-intelligent-content-personalization-in-web-applications (дата звернення: 20.03.2025).