КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
Комп'ютерна_система_керування_ІоТ_пристроями
Олександр Павлович Куляс, Олексій Дмитрович Азаров, Ірина Сергіївна Колесник

Остання редакція: 2025-06-03

Анотація


Розробка комп’ютеризованої системи керування IoT-пристроями стосується функціювання "розумного будинку", що функціонує на основі розпізнавання жестів, зафіксованих камерою смартфона з операційною системою Android. Також у межах проєкту реалізовано власний IoT-пристрій, адаптований для взаємодії з цією системою.У ході роботи проаналізовано наявні технічні рішення, що стосуються систем управління жестами, а також досліджено інструменти для обробки відеопотоку з метою виявлення жестових команд. Розглянуто принципи побудови комунікації між клієнтським додатком та IoT-пристроями, спроектовано архітектуру всієї системи, включаючи Android-додаток та апаратну складову інтелектуального пристрою.Розроблено Android-клієнт із графічним інтерфейсом користувача, функцією розпізнавання жестів у реальному часі, а також засобами керування підключеним IoT-пристроєм.

Ключові слова


відеопотік, розпізнавання жестів, інтелектуальна розетка, Інтернет речей (IoT), Arduino, Android

Посилання


  1. Fibaro. Swipe [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.fibaro.com/ru/products/swipe/ – Дата звернення: 03.05.2025.
  2. Leap Motion [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://vr-store.com.ua/ua/leap-motion-detail – Дата звернення: 03.05.2025.
  3. Mediapipe [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developers.google.com/ – Дата звернення: 03.05.2025.
  4. MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1704.04861 – Дата звернення: 03.05.2025.
  5. SSD object detection: Single Shot MultiBox Detector for real-time processing [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://jonathan-hui.medium.com/ssd-object-detection-single-shot-multiboxdetector-for-real-time-processing-9bd8deac0e06 – Дата звернення: 03.05.2025.
  6. Facial Landmarks Estimation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.nvidia.com/tao/tao-toolkit/text/facial_landmarks_estimation/facial_landmarks_estimation.html – Дата звернення: 03.05.2025.

Повний текст: PDF