КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
РОЗВІДУВАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ЗВІЛЬНЕННЯ СПІВРОБІТНИКІВ В ОРГАНІЗАЦІЯХ МЕТОДАМИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Олексій Миколайович Козачко, Арсен Олександрович Кордонський

Остання редакція: 2025-05-23

Анотація


Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення звільнення співробітників в організаціях методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.


Ключові слова


звільнення, інформаційні технології, машинне навчання, аналіз даних, передбачення, ознаки, звільнення співробітників

Посилання


Raza, A.; Munir, K.; Almutairi, M.; Younas, F.; Fareed, M.M.S. Predicting Employee Attrition Using Machine Learning Approaches. Appl. Sci. 2022, 12, 6424. https://doi.org/10.3390/app12136424


Norsuhada Mansor, Nor Samsiah Sani and Mohd Aliff, “Machine Learning for Predicting Employee Attrition” International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 12(11), 2021. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0121149


Employee Dataset. Kaggle. URL: https://www.kaggle.com/datasets/tawfikelmetwally/employee-dataset/data


Matplotlib Pyplot Documentation. 2025. URL: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html


Seaborn Tutorial. 2025. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html


Повний текст: PDF