КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
КЛАСИФІКАЦІЯ МНОЖИНИ 3D-ТОЧОК НА ОСНОВІ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
Олександр Віталійович Гуменюк

Остання редакція: 2025-05-20

Анотація


У роботі розглянуто підходи до класифікації тривимірних точкових хмар із використанням алгоритмів машинного навчання. Описано особливості побудови моделей, що працюють з 3D-даними, а також проаналізовано переваги та недоліки методів KNN та Random Forest у задачах просторової класифікації.

Ключові слова


класифікація; 3D точки; машинне навчання; KNN; Random Forest; хмара точок.

Повний текст: PDF