Розмір шрифта: 

У роботі розглянуто підходи до класифікації тривимірних точкових хмар із використанням алгоритмів машинного навчання. Описано особливості побудови моделей, що працюють з 3D-даними, а також проаналізовано переваги та недоліки методів KNN та Random Forest у задачах просторової класифікації.

класифікація; 3D точки; машинне навчання; KNN; Random Forest; хмара точок.