Розмір шрифта:
ПРОГРАМНИЙ МОДУЛЬ РОЗФАРБОВУВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ НА ОСНОВІ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОМЕРЕЖІ
Остання редакція: 2025-05-18
Анотація
Дана робота присвячена розробці програмного модуля розфарбовування зображень на основі згорткової нейромережі. Було розроблено постановку задачі розфарбовування чорно-білих зображень. Розроблено архітектуру згорткової нейронної мережі, яка лежить в основі розробленого методу. Архітектура нейромережі побудована по схемі енкодер-декодер та включає гілку вилучення ознак на основі попередньо навченої нейронної мережі Inception-ResNet-v2. Описано основні етапи програмної реалізація та функціонування модуля розфарбовування зображень на основі згорткової нейронної мережі, що містять завантаження набору даних, реалізації архітектури згорткової нейронної мережі, навчання згорткової нейронної мережі, оцінювання процесу навчання. Запропонована архітектура є простішою за аналоги за рахунок використання у гілці вилучення ознак попередньо навченої нейронної мережі Inception-ResNet-v2.
Ключові слова
розфарбовування, чорно-біле зображення, згорткова нейронна мережа
Посилання
Szegedy, C., Vanhoucke, V., Ioffe, S., Shlens, J., Wojna, Z.: Rethinking the inception architecture for computer vision. CoRR abs/1512.00567 (2015)
He, K., Zhang, X., Ren, S., Sun, J.: Deep residual learning for image recognition. CoRR abs/1512.03385 (2015)
Simonyan, K., Zisserman, A.: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. CoRR abs/1409.1556 (2014)
Iizuka, S., Simo-Serra, E., Ishikawa, H.: Let there be color!: joint end-to-end learning of global and local image priors for automatic image colorization with simultaneous classification. ACM Transactions on Graphics (TOG) 35(4) (2016) 110
Повний текст:
PDF