КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
ВИЯВЛЕННЯ СПАМУ В ПОВІДОМЛЕННЯХ ЗА ДОПОМОГОЮ НАЇВНОГО БАЄСІВСЬКОГО КЛАСИФІКАТОРА
Мар'яна Володимирівна Білецька, Сергій Олександрович Жуков

Остання редакція: 2025-05-23

Анотація


Робота присвячена дослідженню та застосуванню наївного баєсівського класифікатора для виявлення спаму в текстових повідомленнях. Проведено аналіз ефективності алгоритму на наборі даних з повідомленнями Telegram, визначено найвпливовіші маркери спаму та досліджено точність класифікації. Розроблена модель демонструє високу ефективність у ідентифікації небажаних повідомлень.

 

SPAM DETECTION IN MESSAGES USING A NAIVE BAYESIAN CLASSIFIER


Abstract:

The paper is devoted to the research and application of the naive Bayesian classifier for spam detection in text messages. The effectiveness of the algorithm was analyzed on a dataset of Telegram messages, the most influential spam markers were identified, and classification accuracy was investigated. The developed model demonstrates high efficiency in identifying unwanted messages.



Ключові слова


наївний баєсівський класифікатор; спам; машинне навчання; обробка тексту; класифікація повідомлень; аналіз даних; naive Bayesian classifier; spam; machine learning; text processing; message classification; data analysis

Посилання


Telegram Spam or Ham. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/mexwell/telegram-spam-or-ham

Naive Bayes Classifiers. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу:  https://www.geeksforgeeks.org/naive-bayes-classifiers/  


Рассел С., Норвіг П. Штучний інтелект: сучасний підхід. — Київ: Видавнича група BHV, 2022. — 1408 с.


Matplotlib Pyplot Documentation. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html

Naive Bayesian classifier. 2025 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/code/mariana65/naive-bayesian-classifier/notebook?scriptVersionId=236035831


Повний текст: PDF