Остання редакція: 2025-05-05
Анотація
У статті розглядається підхід до розробки програмного застосунку для ущільнення растрових зображень на основі рекурсивних методів. Запропоновано алгоритм, що дозволяє адаптивно зменшувати розмір графічних даних без суттєвих втрат якості. Наведено архітектуру застосунку та описано основні етапи обробки. Метод дозволяє ефективно ущільнювати великі зображення для використання у вебсередовищах та мобільних додатках.
DEVELOPMENT OF A SOFTWARE APPLICATION FOR IMAGE COMPRESSION USING A RECURSIVE METHODAbstract
The paper discusses the development of an application for raster image compression using recursive methods. An algorithm is proposed that enables adaptive reduction of graphic data size with minimal quality loss. The architecture of the application and key processing stages are described. The method efficiently compresses large images for use in web environments and mobile applications.
Ключові слова
Посилання
1. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. – 4th ed. – Pearson, 2018.
2. Jain A.K. Fundamentals of Digital Image Processing. – Prentice-Hall, 1989.
3. Taubman D., Marcellin M. JPEG2000: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. – Springer, 2002.
4. OpenCV documentation. Image Processing (Filtering) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.opencv.org/4.x/d4/d13/tutorial_py_filtering.html
5. JPEG.org – The Official JPEG Website [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://jpeg.org/jpeg/index.html