КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
THE EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF DEEP LEARNING BASED IMAGE WATERMARKING
Михайло Борисович Марчук, Лукічов Віталій Володимирович

Остання редакція: 2025-04-17

Анотація


The commonly adopted evaluation criteria for deep-learning based image watermarking was analyzed. Key metrics for imperceptibility, robustness and capacity of watermarks are explored. By examining these metrics, this study provides a comprehensive understanding of how well modern watermarking techniques perform under various conditions and constraints.


Ключові слова


watermarking; deep learning; image protection; metrics; evaluation

Повний текст: PDF