КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
Автоматизовані технології моніторингу якості голосових сервісів VoLTE та VoWiFi
Анатолій Анатолійович Хрустовський, Олександр Леонідович Пастушенко

Остання редакція: 2025-06-08

Анотація


У роботі розглядаються технології автоматизації оцінки якості голосових сервісів у мережах Voice over LTE (VoLTE) та Voice over WiFi (VoWiFi). Проведено аналіз ключових показників якості (Key Performance Indicators, KPI), моделей моніторингу та оптимізації, а також розглянуто застосування штучного інтелекту (ШІ) та алгоритмів машинного навчання для прогнозування якості зв’язку. Особливу увагу приділено інструментам активного й пасивного моніторингу, а також методам підвищення ефективності роботи операторських мереж.

 

 

Automated technologies for monitoring the quality of voice services VoLTE and VoWiFi

Abstract

he paper examines technologies for automating the quality assessment of Voice over LTE (VoLTE) and Voice over WiFi (VoWiFi) voice services. It analyzes key performance indicators (KPI), monitoring and optimization models, and considers the application of artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms for predicting connection quality. Special attention is paid to active and passive monitoring tools, as well as methods for improving the efficiency of operator networks


Ключові слова


VoLTE; VoWiFi; QoS; автоматизація оцінки якості; KPI; машинне навчання; моніторинг; штучний інтелект;VoLTE; VoWiFi; quality of service (QoS); quality assessment automation; key performance indicators (KPI); machine learning; monitoring

Посилання


1. ITU-T Recommendation G.107 - The E-model: A computational model for use in transmission planning / International Telecommunication Union. – Женева, 2015. – Режим доступу: itu.int.
2. Quality of Service (QoS) in LTE and Wi-Fi Networks / Juniper Networks // Technical Report. – 2021. – Режим доступу: juniper.net.
3. Optimizing VoLTE Performance in LTE Networks / Ericsson White Paper // Ericsson. – 2020. – Режим доступу: ericsson.com.

Повний текст: PDF