Остання редакція: 2025-03-23
Анотація
У доповіді розглянуто питання захисту конфіденційності в системах розумного обліку із застосуванням сучасних технологій диференційної приватності та агрегації даних. Представлено аналіз переваг і обмежень цих підходів для забезпечення конфіденційності інформації користувачів, а також інтеграційних можливостей впровадження запропонованих технологій в існуючі системи автоматизованого обліку споживання ресурсів.
Описано практичні кейси та результати експериментальних досліджень, що підтверджують ефективність запропонованих рішень у контексті економічних обмежень та високих вимог до захисту даних.
Ключові слова
Посилання
1. Fang, Y., Misra, S., & Christin, N. (2019). Privacy-Preserving Data Aggregation in Smart Grid:
Differential Privacy Approaches. IEEE Transactions on Smart Grid, 10(2), 1214–1223.
2. Li, F., Luo, B., & Liu, P. (2019). Smart Grid Data Privacy: Challenges and Solutions. IEEE
Communications Surveys & Tutorials, 21(3), 2765–2789.
3. Zhou, X., Li, J., & Wu, X. (2020). A Differential Privacy Approach for Smart Meter Data Aggregation.
IEEE Access, 8, 102345–102355.
4. Sharma, A., Gupta, P., & Singh, R. (2021). Differential Privacy Techniques in IoT-Enabled Smart
Metering Systems: A Review. Journal of Network and Computer Applications, 178, 102943.
5. Kumar, S., & Patel, D. (2022). Enhancing Consumer Privacy in Smart Metering via Data Aggregation
and Differential Privacy. IEEE Internet of Things Journal, 9(5), 3456–3465.