Остання редакція: 2025-03-10
Анотація
З розвитком відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) та ухваленням низки стратегічних документів, спрямованих на прискорення переходу до сталої енергетики в Україні та в Європі, споживання електроенергії з відновлюваних джерел стало важливим фактором у забезпеченні ефективності промислового виробництва та позитивного іміджу компаній. Однак, з огляду на ризики, пов'язані з нестабільністю виробництва електроенергії з ВДЕ, а також змінним споживанням і, як наслідок, зміною цін на ринку електроенергії, забезпечення мінімальних витрат на електропостачання промислових споживачів є складним завданням перспективного планування й оперативного управління. У доповіді для розв'язання цієї задачі використовується модель некооперативної гри між постачальниками електроенергії різних типів на верхньому рівні та оптимізацією вартості купівлі електроенергії великими споживачами на нижньому рівні. На основі концепції вартості з ризиком запропоновано алгоритм прямих закупівель електроенергії великими споживачами з урахуванням невизначеності цін на спотовому ринку. Результати дослідження показали, що великі споживачі можуть знизити витрати на купівлю електроенергії, комбінуючи операції довгостроковому, середньостроковому та спотовому ринках електроенергії. Зменшення ризику під час купівлі енергії з відновлюваних джерел для великих споживачів пов'язане з переходом від спотового ринку до середньострокового, довгострокового ринку або ринку опціонів на електроенергію.
Ключові слова
Посилання
1. Yang Jiajia, Zhao Junhua, Luo Fengji, Wen Fushuan, Dong Zhao Yang. Decision-Making for Electricity Retailers: A Brief Survey[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018, 9(5).
2. Wu C, Zhao Q, Xi M. A retailer-supplier supply chain model with trade credit default risk in a supplier-Stackelberg game[J]. Computers & Industrial Engineering, 2017,112.
3. Yin Linfei, Li Shengyuan, Gao Fang. Equilibrium Stability of Asymmetric Evolutionary Games of Multi-Agent Systems With Multiple Groups in Open Electricity Market[J]. IEEE Access, 2020,8.
4. LI Fei, LI Xianshan, LU Mingfang, ZHANG Lei. Optimization model of direct power purchase game between power producers and large users taking into account the quota assessment constraint[J]. High Voltage Technology, 2023, 49(01):128-137
5. Qing L, Yufeng Z. A multi-objective optimization model considering users' satisfaction and multi-type demand response in dynamic electricity price[J]. Energy, 2022, 240.
6. Bo S, Mingzhe L, Fan W, et al. An incentive mechanism to promote residential renewable energy consumption in China's electricity retail market: A two-level Stackelberg game approach[J]. Energy, 2023, 269.