КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
Розпізнавання кібератак у Інтернеті речей за допомогою нейронних мереж
Олена Олександрівна Семенова, Андрій Васильович Джус, Володимир В'ячеславович Мартинюк

Остання редакція: 2025-04-24

Анотація


Робота присвячена дослідженню використання нейронних мереж для розпізнавання кібератак у системах Інтернету речей. У роботі аналізуються основні проблеми та загрози безпеки IoT, а також розглядається потенціал нейронних мереж для виявлення та запобігання кібератакам у реальному часі.

 

Detecting cyberattacks in the Internet of Things using neural networks

Abstract. This paper is dedicated to the study of the use of neural networks for recognizing cyberattacks in Internet of Things systems. The work analyzes the main security issues and threats in IoT, as well as the potential of neural networks for detecting and preventing cyberattacks in real time

 


Ключові слова


Інтернет речей; кібератака; нейронна мережа; Internet of things; cyberattack; neural network

Посилання


1. A. Aldhaheri, F. Alwahedi, M. A. Ferrag, and A. Battah, “Deep learning for cyber threat detection in IoT networks: A review,” Internet of Things and Cyber-Physical Systems, vol. 4. Elsevier BV, pp. 110–128, 2024. doi: 10.1016/j.iotcps.2023.09.003.
 

2. V. Anitha, C. G. Naveen Kumar, R. Kuchipudi, K. Sharma, J. Muralidharan, and R. Rajagopal, “Cybersecurity in Internet of Things Networks using Deep Learning Models,” 2023 International Conference on Sustainable Computing and Data Communication Systems (ICSCDS). IEEE, pp. 1090–1095, Mar. 23, 2023. doi: 10.1109/icscds56580.2023.10104851.

 

3. Mrunal K. Pathak, “Detecting Cyber-attacks in the Industrial Internet of Things using a Hybrid Deep Random Neural Network,” Journal of Electrical Systems, vol. 20, no. 1s. Science Research Society, pp. 165–174, Mar. 28, 2024. doi: 10.52783/jes.762.


Повний текст: PDF