Остання редакція: 2025-02-10
Анотація
Дослідження присвячено тематиці пошуку ключових слів у текстовій інформації. У роботі розкривається ідея застосування інструментів, що можуть покращити якість вихідного результату існуючого гібридного методу пошуку ключових слів. Запропонована модифікація дає можливість для додаткової оцінки влучності відфільтрованої інформації та дозволяє врахувати часові або частотні характеристики підібраних слів.
Ключові слова
Посилання
1. Яхимович О. В. Інформаційна технологія пошуку ключових слів на основі парсингу англомовних текстів [Текст] : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 / Олексндр Вікторович Яхимович ; Вінницький національний технічний університет. – Вінниця, 2021. – 25 с. – Бібліогр. : с. 18-20 (21 назва).
2. Національний корпус природної мови. Робота з WordNet [Електронний ресурс] // NLTK Documentation. – Режим доступу: https://www.nltk.org/howto/wordnet.html, вільний.
3. spaCy: Usage Documentation [Електронний ресурс] // spaCy. – Режим доступу: https://spacy.io/usage, вільний.
4. GloVe: Global Vectors for Word Representation [Електронний ресурс] // Stanford NLP Group. – Режим доступу: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/, вільний.
5. Manning, C., Raghavan, P., & Schütze, H. Introduction to Information Retrieval. Розділ 6: Scoring, Term Weighting [Електронний ресурс]. – 2008. – Режим доступу: https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html, вільний.