КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
СИСТЕМA ДЛЯ ПІДТРИМКИ РОЗВ’ЯЗAННЯ ЗAДAЧ КІБЕРБЕЗПЕКИ З ВИКОРИСТAННЯМ ГЕНЕРAТИВНИХ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ
Богдан Сергійович Примаков, Олексій Дмитрович Азаров, Ірина Сергіївна Колесник

Остання редакція: 2024-12-20

Анотація


У досліджені проаналізовано можливості використання сервісу ChatGPT для підтримки розв’язання задач кібербезпеки, а саме аналізу загроз та вразливостей систем. Дослідження показало, що ця технологія цікава як «білим капелюхам» та і «чорним капелюхам».


Ключові слова


чат-бот; сервіс ChatGPT; кіберзагроза; кібербезпека

Посилання


1..Securityweek. Microsoft Puts ChatGPT to Work on Automating Cybersecurity. URL: https://www.securi-tyweek.com/microsoft-puts-chatgpt-to-work-on-automating-cybersecurity/ (дата звернення 02.04.2023)

2.. Kupershtein L., Martyniuk T., Voitovych O., Borusevych A. Remote Host Operation System Type Detection Based on Machine Learning Approach. CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 3106, pp. 65 – 81. URL: https://ceur-ws.org/Vol-3106/Paper_7.pdf (date of access: 03.04.2023).

3. Martyniuk T., Kupershtein L., Krukivskyi B., Lukichov V. Neural network model of heteroassociative memory for the classification task. Radioelectronic and computer systems. 2022. No. 2. P. 108–117. URL: https://doi.org/10.32620/reks.2022.2.09 (date of access: 03.04.2023).

4..ChatGPT. OpenAI. URL: https://chat.openai.com/chat. (дата звернення 03.04.2023)

5..Запорожець, О. Машинне навчання в кібербезпеці: проблеми та перспективи // Системні дослідження та інформаційні технології. 2022. 75-84 с.

6..Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI Blog URL: https://d4mucfpksywv. cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf (дата звернення 05.04.2023)


Повний текст: PDF