КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ ФІШИНГОВИХ АТАК НА ОСНОВІ КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНОЇ МОДЕЛІ
Ілля Іванович Боднар

Остання редакція: 2024-12-12

Анотація


У статті досліджено сучасну проблематику фішингових атак, їх різновиди, а також використання кореляційно-регресійних моделей для аналізу і прогнозування тенденцій розвитку цих атак. Описано методи оцінки залежностей між кількістю виявлених фішингових сайтів та соціально-економічними факторами. Визначено наближеність даних побудованої регресійної моделі оцінюється за допомогою метрики RMSE.


ANALYSIS OF PHISHING ATTACKS BASED ON THE CORRELATION - REGRESSION MODEL

Abstract

The article examines the modern issues of phishing attacks, their types, and the use of correlation-regression models for analyzing and predicting trends in their development. Methods for assessing dependencies between the number of detected phishing websites and socio-economic factors are described. The approximation of the data of the constructed regression model is determined using the RMSE metric.



Ключові слова


фішинг; кореляція; регресія; прогнозування; phishing; correlation; regression; prediction

Посилання


Алексєєнко О. А. Технології фішингу в мобільних системах. Сучасна інформаційна безпека . 2022. Вип. 1, № 49. URL: https://doi.org/10.31673/2409-7292.2022.014449 (дата звернення: 10.12.2024).

 

Регресійний аналіз тенденцій розвитку кібератак С. О. Аксьончиков, І. В. Ємельянова, К. Д. Маркова, І. І. Сватовський

 

Міжнародна організація праці. ILOSTAT database [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://ilostat.ilo.org/data/ (дата звернення: 10.12.2024).

 

ITWiki. Root Mean Square Error [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://itwiki.dev/data-science/ml-reference/ml-glossary/root-mean-square-error (дата звернення: 10.12.2024). – Назва з екрана.


Повний текст: PDF