КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
РОЗВІДУВАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ ДЛЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ ТЕХНОЛОГІЇ ПЕРЕДБАЧЕННЯ ХВОРИХ НА ДІАБЕТ
Іван Якимчук, Іван Якимчук, Сергій Олександрович Жуков

Остання редакція: 2024-12-09

Анотація


Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення діабету методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.

EXPLORATORY DATA ANALYSIS FOR INFORMATION TECHNOLOGY FOR PREDICTION OF PATIENTS WITH DIABETES

Abstract:

The work is devoted to the preparation and intelligence analysis of data for further use for the information technology of diabetes prediction by machine learning methods. An analysis of the dataset and its features was carried out.



Ключові слова


машинне навчання; передбачення; інформаційні технології; діабет; аналіз; модель; Python

Повний текст: PDF