У статті розглянуто механізм уваги (Attention) як інноваційний підхід до класифікації музичних творів. Описано процес визначення релевантних частин аудіосигналу для покращення точності моделі. Розглянуто функції оцінки важливості, нормалізації ваг та обчислення контекстного вектора. Наведено приклад використання уваги в рекурентних нейронних мережах (RNN) та її переваги для аналізу складних музичних структур.