КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ ФІШИНГОВИХ САЙТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Євгеній Іванович Фернега, Анатолій Васильович Грицак

Остання редакція: 2024-12-03

Анотація


В даній статті розглянуто методи виявлення фішингових сайтів з використанням штучного інтелекту та нейронних мереж. Розглянуто традиційні методи та їх порівняння з підходами на основі машинного навчання для підвищення точності виявлення. Описано систему автоматичного виявлення фішингових сайтів на базі PHP-ML, що адаптується до нових загроз

Ключові слова


Фішингові сайти; штучний інтелект; нейронні мережі; машинне навчання.

Повний текст: PDF