Розмір шрифта:
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ ФІШИНГОВИХ САЙТІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Остання редакція: 2024-12-03
Анотація
В даній статті розглянуто методи виявлення фішингових сайтів з використанням штучного інтелекту та нейронних мереж. Розглянуто традиційні методи та їх порівняння з підходами на основі машинного навчання для підвищення точності виявлення. Описано систему автоматичного виявлення фішингових сайтів на базі PHP-ML, що адаптується до нових загроз
Ключові слова
Фішингові сайти; штучний інтелект; нейронні мережі; машинне навчання.
Повний текст:
PDF