КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
ОСОБЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ РЕКУРЕНТНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ (RNN) ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ МУЗИКИ
Владислав Олександрович Каспров

Остання редакція: 2025-01-02

Анотація


У статті досліджено застосування рекурентних нейронних мереж (RNN) для класифікації музики. Розглянуто їхню архітектуру, метод зворотного поширення помилки в часі (BPTT).


Ключові слова


RNN; класифікація музики; машинне навчання; часові залежності

Повний текст: PDF