КОНФЕРЕНЦІЇ ВНТУ електронні наукові видання, 
Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)

Розмір шрифта: 
МЕТОДИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ СТАНУ ЗДОРОВ’Я ЛЮДИНИ
Іван Вікторович Пасічнюк

Остання редакція: 2024-11-25

Анотація


У даній роботі розглянути методи машинного навчання для діагностування стану здоров'я людини. У результаті дослідження було розглянуто такі методи машинного начання як метод градієнтного бустингу дерев, випадковий ліс та дерева рішень. Впровадження методів машинного навчання для діагностування стану здоров’я людини дозволяє значно підвищить точність та швидкість результатів.

Ключові слова


системи діагностування; здоров’я; точність

Повний текст: PDF