У статті розглянуто взаємодію комп'ютерних інтелектуальних систем із технологіями багатоканальних

аналого-цифрових перетворювачів (АЦП). Комп'ютерні інтелектуальні системи, зокрема алгоритми штучного

інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН), відіграють важливу роль в оптимізації процесу перетворення

аналогових сигналів у цифрові дані. Зокрема, використання таких систем дозволяє покращити точність та

швидкість АЦП через автоматичне налаштування параметрів та управління сигналами. Окрім того,

інтелектуальні алгоритми дозволяють прогнозувати та коригувати помилки в реальному часі, підвищуючи

ефективність роботи систем. У статті також наведені приклади практичної реалізації, зокрема адаптація

параметрів перетворювачів на основі зовнішніх умов і застосування нейронних мереж для вдосконалення обробки

багатоканальних сигналів. Висвітлено перспективи подальшого розвитку аналого-цифрових перетворювачів із

використанням інтелектуальних систем, зокрема можливості створення "розумних" перетворювачів, що

самонавчаються та адаптуються до умов роботи.