Розмір шрифта: 

У роботі розглядаються питання порівняння алгоритмів кластеризації для задачі розпізнавання голосів. Проаналізовано ефективність різних підходів, таких як агломеративна ієрархічна кластеризація, спектральна кластеризація та методи на основі глибокого навчання. Визначено перспективи використання цих методів у реальних умовах та їх вплив на точність розпізнавання голосів.

кластеризація; розпізнавання голосів; штучний інтелект; глибоке навчання; агломеративна ієрархічна кластеризація; спектральна кластеризація