Остання редакція: 2024-05-19
Анотація
Проаналізовано проблему атак "отруєння кешу DNS" та їх вплив на безпеку комп'ютерних мереж. Розглянуто застосування методів машинного навчання для виявлення аномальних патернів у DNS-трафіку як підхід до боротьби з такими атаками.
DETECTION OF DNS CACHE POISONING ATTACKS USING MACHINE LEARNING
Abstract
The problem of "DNS cache poisoning" attacks and their impact on the security of computer networks is analyzed. The application of machine learning methods to detect anomalous patterns in DNS traffic is considered as an approach to combating such attacks.
Ключові слова
Посилання
1. DNS Security Guide [Електронний ресурс]: What is DNS Security. – Режим доступу: https://www.varonis.com/blog/dns-security . – Назва з екрана.
2. Global DNS Threat Report [Електронний ресурс]: DNS Report.– Режим доступу: https://efficientip.com/resources/idc-dns-threat-report-2020/. – Назва з екрана.
3. Anagnostopoulos, M., Kambourakis, G., Kopanos, P., Louloudakis, G., & Gritzalis, S. (2016). DNS amplification attack revisited. Computers & Security, 62, 214-225.