Остання редакція: 2024-05-19
Анотація
Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення ступеня ожиріння методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.
INTELLIGENCE ANALYSIS OF DATA FOR INFORMATION TECHNOLOGY TO PREDICT THE DEGREE OF OBESITY USING MACHINE LEARNING METHODS
Abstract:
The paper is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of predicting the degree of obesity using machine learning methods. The dataset and its features were analyzed.
Ключові слова
Посилання
Obesity Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/aravindpcoder/obesity-or-cvd-risk-classifyregressorcluster/data
Pandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html
Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html
Seaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html